Ученые из Пензы первыми расширили возможности нового класса нейронных сетей
Один из разработчиков — доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Компьютерные технологии» ПГУ Владимир Горбаченко.
«В настоящее время для расчетов в проектировании используют сложные алгоритмы. Для определенного процесса расчета создается математическая модель. Решение в большинстве случаев находится приближенными численными методами. Сложное уравнение или система уравнений сводится к решению большого количества простых — алгебраических. Это требует использования мощных компьютеров», - рассказал он.
Для решения этих проблем в ПГУ разрабатывают физически информированные, основанные на физике, нейронные сети. В отличие от обычных нейронных сетей, разработанные пензенскими учеными, включают в свою архитектуру математические формулы и физические законы, описывающие поведение моделируемой системы.
Ученый объяснил, что известные физические законы составляют основу для обучения нейронной сети. Они как раз и ограничивают пространство допустимых решений при его поиске.
В пресс-службе университета добавили, что на разработки получены два свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ. До этого никому не удавалось достичь такого результата.
Программные продукты помогут подбирать наиболее подходящий материал под определенную задачу. На основе найденного алгоритма научный коллектив обучил нейросеть.
«В процессе проектирования важно правильно выбрать тот или иной материал для определенной цели, сопоставить и подобрать оптимальную толщину, длину и так далее. Нейросетевая компьютерная программа совершит расчет и выдаст результат», - сказал Владимир Горбаченко.
