В ПГУ создали ИИ-помощника для диагностики кардиомиопатии
В рамках реализации нацпроекта «Технологии здоровья» ученые Пензенского государственного университета совместно с коллегами из ПГТУ разработали ИИ-программу, предназначенную для врачей-кардиологов. В ее основе - автоматизированная система нейросетевого анализа сердца.
Медикам предлагается система поддержки принятия врачебных решений. ИИ-помощник сможет почти безошибочно диагностировать разные виды кардиомиопатии сердечной мышцы. На способ получено государственное свидетельство, и им уже заинтересовалась Клиническая больница № 6 имени Г. А. Захарьина в Пензе.
В современной медицине выделяют несколько видов кардиомиопатий: гипертрофическую, дилатационную, рестриктивную и другие. Кроме того, в ее разновидности также входит состояние миокарда под названием «синдром такоцубо», известный как стресс-индуцированная кардиомиопатия или синдром «разбитого сердца».
Как сказала завкафедрой «Техносферная безопасность» ПГУ доктор технических наук Оксана Безбородова, из-за размытой симптоматики кардиомиопатию ошибочно принимают за другие острые состояния, например, за предынфарктное состояние. В большинстве случаев человеку назначается консервативная терапия.
Группа ученых под руководством Безбородовой зарегистрировала программу для ЭВМ «Автоматизированная система нейросетевого анализа состояния сердца». Новаторы разработали и апробировали компьютерную программу со встроенным искусственным интеллектом. Результаты показали высокую достоверность постановки предварительного диагноза с подробным отчетом.
Стоит сказать, в настоящее время сердце можно «просканировать» и «прочитать» различными способами высокотехнологичной медицинской помощи: МРТ, ЭхоКГ, УЗИ, ЭКГ и другими. Однако для интерпретации результатов требуются специалисты высшей категории.
«Чтобы верно „прочитать“ ЭКГ кардиолог должен иметь насмотренность. Многие опытные врачи, проработавшие ни один десяток лет, прибегают к ручному измерению параметров кардиограммы. Можно сказать, это один из самых эффективных подходов, но его результат во многом зависит от опыта специалиста. Не каждый врач владеет методиками детального количественного анализа», - подчеркивает Безбородова.
Подход, предложенный в Пензе, позволяет системе сортировать варианты диагноза, сопоставляя параметры из разных обследований. Компьютерная программа со встроенной нейросетью, работающей по решающим правилам, способна определить разные виды кардиомиопатии. Среди них - гипертрофическая, дилатационная, рестриктивная и синдром такоцубо.
Для анализа система использует три вида обследований: ЭКГ (электрокардиография), ЭхоКГ (эхокардиография) и флюорограмму сердца. Загружаться данные будут из электронной амбулаторной карты пациента. В разделе основных данных требуется ввести: ФИО, номер СНИЛС, пол, рост, вес, индекс массы тела, площадь поверхности тела. В следующих разделах (оценка ЭКГ, ЭхоКГ, флюорограмма) все показатели система рассчитывает и измеряет автоматически.
«Это очень удобно. В один клик программа выставит значения зубцов и пиков ЭКГ, сократимость ЛЖ, фракцию выброса в ЭхоКГ, смещение электрической оси и другие ключевые позиции», - рассказывает ученый.
Исследователь Оксана Безбородова подчеркивает, что компьютерная программа лишь помощник, окончательное решение всегда остается за врачом.
«Наша система - инструмент, призванный повысить точность диагностики кардиологических патологий», - добавила она.
В планах - сотрудничество с врачами-кардиологами Клинической больницы № 6 имени Г. А. Захарьина, где станет возможным внедрить работу алгоритма в реальную практику.
