В ПГУ создали тренажер, распознающий дефекты рентген-снимков
Специалисты Пензенского государственного университета разработали его в рамках реализации национального проекта «Технологии здоровья» для помощи студентам и ординаторам медицинских вузов в безошибочном распознавании патологий на снимках грудной клетки.
Качество рентгеновских изображений играет ключевую роль в диагностике широкого спектра заболеваний - туберкулеза, пневмонии, онкологических патологий и травматических повреждений. Но качество снимков иногда влияют состояние оборудования, параметры экспозиции, доза облучения, уровень квантового шума, укладка пациента, его неподвижность, наличие посторонних объектов в кадре, а также особенности постобработки изображений.
«Нужны грамотные специалисты - рентгенолаборанты и врачи-рентгенологи, способные оценивать качество снимков и понимать, какие дефекты могут искажать клиническую картину. А для этого у них должна быть насмотренность», - рассказал один из разработчиков, профессор кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» ПГУ доктор технических наук Леонид Кривоногов.
Учебный тренажер позволяет будущим медикам пользоваться встроенной справочной системой, которая оценивает отношение полезного сигнала к уровню шума, анализирует градиенты изображения, разность между максимальной и минимальной яркостью и многие другие, что гарантирует воспроизводимость и объективность результатов.
На базе Медицинского института ПГУ ученые с помощью разработанного тренажера оценили 200 тестовых случаев. На основе пяти эталонных изображений - грудная клетка, конечности, брюшная полость - было сгенерировано по десять искаженных копий для каждого из четырех типов дефектов.
На изобретение получены свидетельства о регистрации программ для ЭВМ.
