В Пензе разработали интеллектуальную систему, определяющую поражение легких
По данным Всемирной организации здравоохранения, заболевания органов дыхания входят в тройку основных причин смертности населения. Диагностируют пульмонологические заболевания, как правило, по рентгеновским снимкам грудной клетки.
«По информации ВОЗ, во всем мире в год количество лучевых процедур доходит до 4 миллиардов. Большую часть из них занимает именно рентгенография грудной клетки. Эта процедура быстрая и доступная, однако интерпретировать снимки отнюдь не просто. Для этого требуется высокая квалификация врача-рентгенолога с большим опытом работы», - поделился один из разработчиков Леонид Кривоногов, д-р техн. наук, профессор кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» ПГУ.
Сейчас во всех сферах деятельности человека, в том числе и в медицине, активно внедряется и используется искусственный интеллект (ИИ).
«Требуется универсальный помощник, который сможет интерпретировать рентгеновские изображения грудной клетки и обнаруживать на них различные патологии. При этом конкретизировать и описывать области с поражениями. Врачу неудобно одновременно использовать в своей работе множество систем, каждая из которых решает только одну задачу, работать будет неудобно и нецелесообразно. Нужен полноценный помощник, который делал бы все, адаптируясь под конкретные клинические сценарии», - подчеркивает Кривоногов.
Д-р техн. наук, профессор кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» Леонид Кривоногов, выпускник Медицинского института Илхомджон Иномбоев, врач-рентгенолог Пензенской областной клинической больницы имени Н. Н. Бурденко Юлия Чебан разработали интеллектуальную систему, которая анализирует рентгеновские снимки грудной клетки с использованием больших мультимодальных языковых моделей. Система позволяет автоматически выявлять признаки патологий легких и формировать предварительное медицинское заключение. В режиме реального времени врач-рентгенолог может с ней вести диалог: задавать вопросы, уточнять информацию, оспаривать выданный диагноз.
Пользоваться веб-приложением просто: доктору необходимо запустить программу, загрузить рентгеновский снимок и задать команду в чате. Через 20-30 секунд ИИ-ассистент выдаст предварительный диагноз.
«Искусственный интеллект в медицине открывает новые возможности для повышения эффективности и точности медицинских исследований и практики. Значительно улучшается результат для пациентов и оптимизируются рабочие процессы для медицинского персонала», - подчеркнул выпускник кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» ПГУ Илхомджон Иномбоев.
Сейчас научный коллектив дорабатывает веб-приложение, на разработку получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Интеллектуальной системой заинтересовались медики Московского международного онкологического центра. Планируется провести ее апробацию.
