Ученые ПГУ создали нейросеть для точного планирования операций на сердце
Сердечно-сосудистые заболевания остаются одной из главных причин смертности в мире.
Ангиопластика - малоинвазивная операция по восстановлению кровотока в суженных сосудах с помощью стента - спасает жизни, но ее успех напрямую зависит от точного понимания индивидуальных анатомических особенностей пациента.
«Ошибка даже в полмиллиметра может привести к рестенозу или разрыву артерии», - подчеркивает доктор медицинских наук, профессор ПГУ Олег Зенин.
Программа воссоздает трехмерную модель венечных артерий в их здоровом состоянии. Нейросеть, обученная на данных 30 коррозионных препаратов (слепков артерий), способна за считанные секунды генерировать полную карту сосудистого русла. Отличительной чертой разработки является применение графовых нейронных сетей, которые идеально подходят для анализа сложных, разветвленных структур, подобно артериям.
«Это первый в мире случай применения GNN в кардиологии», - отмечает аспирант Политехнического института Дмитрий Грибков.
Точность предсказания диаметров артерий достигает 97%, что позволит хирургам более точно планировать операции, выбирать оптимальный размер стента и снижать риски осложнений. Разработка не только окажет неоценимую помощь практикующим врачам, но и станет ценным учебным инструментом для будущих медиков, позволяя изучать анатомию на цифровых моделях.
«Нейросети не заменят хирургов, но помогут принимать решения на основе данных, а не интуиции», - уверен доктор технических наук, профессор Пензенского государственного университета Владимир Горбаченко.
